CODING DevOps 即将下线!Zadig 推出开源替代公益迁移援助计划

面对 CODING 业务调整,Zadig 以开源生态的力量提供可持续解决方案。

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# Coding 业务调整,开发者何去何从?

# Coding 业务调整详情

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近日,腾讯云 CODING 平台发布了重大业务调整公告:2025 年 9 月 1 日起,CODING 将取消原标准版套餐,下线部分核心功能(制品安全扫描、测试管理、测试协同、仪表盘、研发度量)。新注册团队用户界面将不再有持续部署、应用管理功能。与此同时:

  • 2025 年 9 月 1 日:标准版产品正式下线,原标准版用户无法登录,需付费升级到高级版或旗舰版
  • 2025 年 9 月 30 日:所有产品停止新购
  • 2026 年 3 月 30 日:所有产品停止续购
  • 2028 年 9 月 30 日:所有产品停止服务

对于依赖 CODING 标准版的中小团队和开发者而言,这一调整带来了不小的冲击。原本免费或低成本使用的基础功能将不复存在,面临功能缺失成本陡增的两难选择。

# Zadig 公益援助:开源替代方案零门槛接入

作为开源云原生 DevOps 平台,Zadig 现面向 CODING 用户推出「开源平替公益迁移计划」,提供从功能适配到技术支持的全流程免费援助,核心优势如下:

  • 开源免费基础能力:基础版开源免费,覆盖持续集成、测试管理等核心场景,直接替代 CODING 标准版功能。
  • 1:1 功能替代:完整支持 CODING 核心能力,包括蓝绿部署、灰度发布、自动化测试等,同时新增 AI 环境巡检、多云管理等进阶功能。
  • 公益迁移支持:组建专项技术团队,提供免费迁移咨询、配置调试及操作培训,确保平滑过渡。

# 技术兼容性升级:全链路支持腾讯生态

Zadig 深度兼容腾讯云及生态产品,消除迁移技术壁垒:

  • 腾讯云全家桶无缝集成:原生支持腾讯云 CVM(云主机)、TKE(K8s 集群)、TCR(容器镜像服务)、COS(对象存储)等产品,迁移无需重构架构。
  • 多云部署灵活性:除腾讯云外,还支持阿里云、华为云、AWS 等 6 大公有云及自建 K8s 集群,避免厂商锁定。

# Zadig 与 Coding 功能对比:全方位分析

# 基础功能对比

Zadig 和 Coding 作为两款主流的 DevOps 平台,在核心功能上存在明显差异。以下是两者的基础功能对比:

功能模块 Coding Zadig
持续集成 支持,1500 核时 / 月 支持,无限制
测试管理 标准版取消,高级版支持 全功能支持,包含自动化测试
制品管理 Docker 制品库镜像 5000 个 支持多种制品类型,对接多个制品仓库(涵盖阿里云 ACR、腾讯云 TCR、华为云 SWR、Amazon ECR、微软云 ACR、谷歌云 AR、DockerHub、Harbor 、JFrog、Nexus 等)
环境管理 应用级环境管理 产品级环境管理,支持多环境以及异构
部署策略 支持蓝绿和分批次灰度发布 支持蓝绿、金丝雀、分批次灰度等多种策略
效能洞察 基础分析功能 支持自定义指标和评分权重
访问控制 支持 RBAC 权限控制 支持 RBAC 和 ABAC 双重权限控制
企业个性化 不支持 允许配置企业 Logo 和自定义系统主题

关键差异点:Zadig 提供了更全面的测试管理功能、更灵活的部署策略和更精细的权限控制,尤其适合中大型团队和对安全合规有较高要求的企业。

# 云原生与扩展性对比

特性 Coding Zadig
云原生支持 有限,部分云原生功能 全面支持云原生架构,提供云原生开发环境
多云支持 腾讯云生态为主 广泛支持多云环境,包括阿里云、腾讯云、华为云、GCP、AWS、Azure 等
部署方式 主推公有云服务,提供私有化部署方案 私有化部署为主,支持 K8s 和主机部署
扩展性 受限于腾讯云生态 高度可扩展,支持自定义插件和扩展 API
自动化治理 有限 支持通过项目模板实现一键治理数千服务

Zadig 的云原生优势:Zadig 不仅支持云原生开发环境,还提供了完整的云原生应用管理能力,能够帮助企业快速构建现代化的软件交付体系。同时,其多云支持能力确保企业不会被单一云厂商锁定,提升了架构的灵活性和可移植性。

# AI 赋能与自动化对比

功能 Coding Zadig
AI 功能 AI 代码助手 CodeBuddy 内置 AI 环境巡检与效能诊断功能
自动化测试 有限 支持自动化测试用例管理和执行
自动化部署 基础支持 全面支持自动化部署流水线,支持多种部署策略
效能分析 基础指标 AI 效能诊断可智能分析效能数据,快速定位瓶颈
异常检测 有限 AI 环境巡检增强了对 Kubernetes 环境的自动异常检测能力

Zadig 与 DeepSeek 等 AI 模型深度集成,提供了强大的 AI 环境巡检与效能诊断功能,能够帮助团队快速识别和解决开发过程中的问题,提升整体效率。

# 迁移价值:从「应急替代」到「效能升级」

迁移到 Zadig,研发团队能收获以下最佳实践以及收益

# 云原生开发实践

Zadig 充分发挥云原生优势,支持以下最佳实践:

微服务架构支持

  • 使用 Zadig 的多服务并行构建功能,提高微服务开发效率
  • 利用模板库功能,快速创建标准化的微服务配置
  • 实现服务级别的独立部署和回滚,降低变更风险

环境隔离与管理

  • 创建开发、测试、预发布和生产等多个隔离环境
  • 使用环境变量和配置管理,确保不同环境的配置一致性
  • 利用 Zadig 的环境模板功能,快速创建标准化环境

容器化最佳实践

  • 使用 Dockerfile 模板创建标准化的容器镜像
  • 实施容器镜像的安全扫描和漏洞检测
  • 利用 Zadig 的云原生构建功能,优化容器构建流程

# 自动化测试与质量保障

Zadig 支持全面的自动化测试策略:

测试左移实践

  • 在代码提交阶段执行单元测试和静态代码分析
  • 使用 Zadig 的前置验证功能,在合并请求前进行自动化测试
  • 实施持续测试,确保代码质量持续提升

测试并行化

  • 将测试用例分组并行执行,缩短测试周期
  • 利用 Zadig 的并行测试能力,支持千条测试用例并行执行
  • 实施测试环境的快速创建和销毁以及睡眠,提高资源利用率

测试数据管理

  • 使用 Zadig 的环境管理功能,为测试提供一致的数据集

# 持续交付与发布管理

Zadig 提供强大的持续交付和发布管理能力:

蓝绿部署与灰度发布

  • 实施蓝绿部署,确保服务连续性
  • 使用金丝雀发布和分批次灰度发布策略,降低发布风险
  • 利用 Zadig 的全链路灰度发布功能,实现精细化的发布控制

自动化发布流水线

  • 创建端到端的自动化发布流水线
  • 实施基于事件的触发机制,如代码提交、定时触发等
  • 利用 Zadig 的工作流功能,实现复杂的发布逻辑

回滚策略

  • 实施一键回滚功能,确保配置快速恢复
  • 利用 Zadig 的版本管理功能,轻松管理应用版本
  • 实施发布前的预检查,降低回滚需求

# 效能分析与持续改进

Zadig 提供全面的效能分析能力,支持持续改进:

数据驱动的决策

  • 利用 Zadig 的效能洞察功能,收集和分析开发过程数据
  • 自定义效能指标和评分权重,精准分析业务效能短板
  • 实施定期的效能评估和改进计划

自动化监控与告警

  • 配置关键指标的监控和告警
  • 利用 Zadig 的 AI 效能诊断功能,自动识别性能瓶颈
  • 实施异常检测和自动恢复机制

# 迁移行动指南:三步完成平滑过渡

# 迁移准备

在开始迁移前,需要完成以下准备工作:

加入 Zadig 公益援助群:

  • 加入 Zadig 迁移支持群,获得免费的技术咨询和迁移指导
  • 探讨迁移方案以及迁移的最佳实践

评估现有系统

  • 列出所有使用的 Coding 功能和服务
  • 评估各功能的使用频率和重要性
  • 识别依赖 Coding 特定功能的工作流程

环境准备

  • 安装并配置 Zadig 环境,可以选择本地部署或云服务器部署
  • 集成必要的第三方服务,如代码仓库、镜像仓库等
  • 准备迁移所需的账号和权限

数据备份

  • 备份 Coding 中的重要数据,包括代码、配置文件、构建日志等
  • 导出测试用例、缺陷报告和其他项目管理数据

团队培训

  • 组织团队成员参加 Zadig 培训课程,了解 Zadig ,方便快速上手
  • 建立内部支持渠道,解答迁移过程中的问题

# 配置迁移

迁移工作流和以及环境配置是关键步骤:

构建配置迁移

  • 在 Zadig 中为每个服务创建构建配置
  • 复制 Coding 中的构建脚本,并进行必要的调整
  • 配置代码源、构建环境和构建参数

工作流迁移

  • 分析 Coding 中的工作流逻辑和触发条件
  • 在 Zadig 中创建对应的工作流
  • 配置触发器,例如 Git 提交、Pull Request 等事件

环境配置迁移

  • 收集 Coding 中的环境配置信息
  • 在 Zadig 中创建环境,并配置相关服务和变量

权限与角色迁移

  • 分析 Coding 中的权限设置和角色分配
  • 在 Zadig 中创建对应的用户组和权限策略
  • 批量导入用户并分配相应的权限

# 测试与验证

迁移完成后,必须进行全面的测试和验证:

功能测试

  • 验证所有核心功能是否正常工作
  • 测试不同环境下的部署和回滚流程
  • 检查自动化测试用例的执行结果

性能测试

  • 测试构建和部署的性能是否满足要求
  • 验证大规模并发构建的稳定性
  • 监控 Zadig 的资源使用情况,确保系统稳定运行

集成测试

  • 验证与第三方服务的集成是否正常
  • 检查权限控制和安全策略是否正确实施

# 行动建议

# 对于技术负责人

尽快评估

  • 评估 Coding 功能调整对现有系统的影响
  • 制定详细的迁移计划和时间表
  • 确定迁移的优先级和关键里程碑

分阶段迁移

  • 优先迁移核心服务和关键工作流
  • 逐步迁移测试和质量保障体系
  • 最后优化和全面切换

投资未来

  • 将迁移视为提升 DevOps 能力的机会
  • 采用云原生最佳实践,构建现代化软件交付体系
  • 投资自动化和 AI 能力,提升团队效率

# 对于企业决策者

预算规划

  • 评估迁移预算和长期成本
  • 考虑 Zadig 专家版或企业版的授权成本
  • 预留培训和咨询预算,确保顺利迁移

资源配置

  • 分配足够的技术资源支持迁移
  • 确保迁移期间业务连续性
  • 规划长期的技术架构和工具投资

价值实现

  • 将迁移视为提升研发效能的投资
  • 设定明确的 ROI 目标和评估指标
  • 持续关注技术趋势,保持竞争力

# 立即加入公益迁移计划

「我们不仅是提供替代方案,更是帮助团队在迁移中完成 DevOps 能力升级」—— Zadig 客户成功团队

面对 CODING 服务调整,Zadig 以开源生态的力量提供可持续解决方案。无论团队规模大小,均可通过以下方式获取支持:

  • 扫码加入公益支持群,获取专属迁移顾问服务
  • 访问 Zadig 官网(https://koderover.com),点击页面底部的「企业咨询」,说明意图获得迁移支持

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此次公益迁移计划将持续至 2025 年 9 月 1 日,助力每一个受影响的开发者团队平稳过渡,拥抱更开放、更高效的 DevOps 未来。

立即行动,把握 DevOps 升级机遇,开启高效、灵活、智能的软件开发新旅程!

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作为一名软件工程师,我们一直给各行各业写软件提升效率,但是软件工程本身却是非常低效,为什么市面上没有一个工具可以让研发团队不这么累,还能更好、更快地满足大客户的交付需求?我们是否能够打造一个面向开发者的交付平台呢?我们开源打造 Zadig 正是去满足这个愿望。

—— Zadig 创始人 Landy