# 领域背景分析
在研发流程中，数据库开发和运维是一个基础且关键的环节。尽管行业内尚无统一的标准或主流方案，但 Zadig 作为云原生 DevOps 平台，始终致力于提升产品的稳定性和业务交付能力，并对数据库领域的进展保持高度关注。本文将对当前市场上的数据库工具进行初步研究和分析，并探讨如何将这些工具（Flyway、Liquibase、Bytebase、阿里 DMS）与 Zadig 结合使用，以期为读者提供实用的指导。
我们将详细探讨这些工具的使用条件、原理、流程，并进行横向比较，帮助您选择最适合您需求的数据库开发运维工具。以下是对这些工具的主要差异分析：
| 特性 | Flyway | Liquibase | 阿里云 DMS | Zadig | Bytebase |
|---|---|---|---|---|---|
| 公司 | Red Gate | Liquibase | 阿里巴巴 | KodeRover | Bytebase |
| 第一个版本发布 | 2010年 | 2006年 | 2016年 | 2018年 | 2021年 |
| 产品版本 | 开源/商业版 | 开源/商业版 | 商用 | 开源/商业版 | 开源/商业版 |
| 易用性 | CLI简单易用 | CLI功能全但学习成本高 | UI界面功能丰富 | UI界面自定义程度高 | 易用的UI界面 |
| 可观测性 | 通过Schema变更记录查看变更历史 | 较强的可观测性 | 基于业务需求的工作流 | 完备的GUI方式 | 直观的变更流程和SQL详情 |
| 成熟度 | 成熟 | 成熟 | 相对成熟 | 快速发展 | 快速发展 |
| 功能侧重点 | 基于 SQL /JAVA 变更数据库变更管理，脚本化的迁移、版本控制、自动执行和回滚、故障处理和可扩展性 | 具备可移植性、基于脚本的变更管理、版本控制、自动化执行、数据库重构、冲突解决、增量变更和扩展性 | 基于工单的变更管理，数据资产管理，合规审计友好 | 面向开发者的全流程 DevOps 平台，支持原生数据库， Flyway、Liquibase、Bytebase、DMS 等工具和平台编排 | 面向开发者 和 DBA 提供 Schema 及数据变更、版本管理，审核流水线，数据查询一站式数据库开发。 |
# Flyway
Flyway （https://flywaydb.org (opens new window)）是一款开源的数据库版本管理工具，Flyway 可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更，支持数据库版本自动升级，并且有一套默认的规约，无需复杂的配置，Migrations 可以写成 SQL 脚本，也可以写在 Java 代码中，不仅支持 Command Line 和 Java API，还支持 Build 构建工具和 Spring Boot 等，同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库，支持失败恢复等。
# 支持数据库类型
支持所有关系型数据库：
更多内容参考官方文档：支持的数据类型和版本 (opens new window)
# Flyway 社区版、团队版和企业版差异
# 主要特性
- 基于 SQL /JAVA 变更
- 重复变更
- 撤销变更
- Callback
- 批量变更
- ...
# 工作原理
初始化过程
- 使用 flyway 来接管空数据库：flyway 在对应的数据库中创建一个记录 Schema metadata 的表 flyway_schema_history（非空数据库需要使用 baseline 命令进行初始化）
- Flyway 开始扫描文件系统或者应用 classpath 里变更，变更可以是 SQL 或者 JAVA 编写的。根据版本号依次执行变更。
- flyway_schema_history 记录每个变更 metadata。
变更新版本过程
- Flyway 扫描文件系统或者应用 classpath 里的变更，小于等于当前数据库中记录的版本的变更不执行，剩余的版本为可以执行的版本
- 根据版本顺序执行
- Schema 变更记录表更新
也就是说，每次有变更只需要加一个高版本的变更文件，flyway 就可以执行。
# 结合 Zadig 的实践
- SQL 变更文件存放在 Git 代码库
- 有新的 SQL 变更提交 PR 到代码库
- 自动触发 Zadig 工作流执行 flyway migrate
- 不同环境的数据库的变更可以使用不同的 flyway.conf 区分
# Liquibase
Liquibase （https://www.liquibase.org/ (opens new window)) 是一个用于跟踪、管理和应用数据库变化的开源的数据库重构工具。它将所有数据库的变化（包括结构和数据）都保存在 changelog 文件中，便于版本控制，它的目标是提供一种数据库类型无关的解决方案，通过执行 Schema 类型的文件进行变更。
# 支持数据库类型
更多内容参考官方文档：支持的数据类型和版本 (opens new window)
# Liquibase 社区版和企业版差异
# 主要特性
- 灵活的 Schema 变更：支持 SQL， XML， JSON， and YAML 语言
- 自动生成可 review 的 SQL 脚本
- 支持可重复和不可重复执行的变更
- 集成和扩展能力
- 自动或者通过自定义回滚 SQL 撤销数据库的变更
- 使用上下文和前提条件来微调脚本的执行
- Liquibase hub 实时监控和可观测能力
# 结合 Zadig 的实践
- SQL 变更文件存放在 Git 代码库
- 有新的 SQL 变更提交到代码库
- 自动触发 Zadig 工作流执行 liquibase update
- 不同环境的数据库的变更可以使用不同的 liquibase.properties 区分
# Bytebase
Bytebase（https://www.bytebase.com/ (opens new window))是一款开源的数据库 DevOps 工具，面向应用开发和 DBA，管理 Schema（DDL） 和数据（DML）的全生命周期。
# 支持数据库类型
- OLTP: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MariaDB
- OLAP: ClickHouse, Snowflake
- NewSQL: TiDB, OceanBase, Spanner
- NoSQL: MongoDB, Redis
更多内容参考官方文档：支持的数据类型和版本 (opens new window)
# Bytebase 社区版、团队版和企业版差异
# 主要特性
- Schema 和数据变更审核流水线
- SQL 质量检测
- SQL 编辑器
- Schema 变更记录、版本控制
- GitLab 和 GitHub 托管 Schema 变更文件触发变更流水线 （GitOps）
- 和飞书，钉钉，企微，Slack 等 IM 工具的消息集成
- 备份与恢复
- 基于角色的访问控制
- 多租户多环境统一变更
# 结合 Zadig 的实践
方式一：在 Zadig 中集成 Bytebase bb CLI，可以作为依赖的软件包/打成自定义的构建镜像在 Zadig 中使用
- 变更的 SQL 放在 Git 仓库中
- 有新的 SQL 变更提交代码库
- 自定触发 Zadig 工作流执行 bb migrate
- 不同的环境通过给命令行传入不同变量的方式区分
方式二：借助 Zadig 自定义工作流强大的扩展能力开发一个「Bytebase 数据变更」任务，参考文档：自定义工作流任务 | Zadig 文档 (opens new window)
- 触发 Zadig 工作流，利用「Bytebase 数据变更」自动创建工单
- DBA 在界面上进行工单审批，审批通过并且完成执行
- 工作流收到回调信息继续执行业务变更
# 阿里 DMS
DMS（https://www.aliyun.com/product/dms (opens new window)) 是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪、BI 图表、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。
# 支持数据库类型
- MySQL
- SQL Server
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- PolarDB-X（原 DRDS）
- OceanBase
- PolarDB
- AnalyticDB
- DLA 数据湖分析
- ClickHouse
- MariaDB
- PPAS
- MaxCompute
- Cassandra
- Lindorm
- GDB
# 主要特性
- 数据资产统一管理
- 数据安全（权限管控，敏感信息保护、合规审计支持）
- 数据库设计与开发
- 数据传输与加工
# 结合 Zadig 的实践
- 在 DMS 上对数据的操作需要通过工单来完成，所以首先借助 Zadig 自定义工作流强大的扩展能力开发一个「DMS 数据变更工单」。参考文档：自定义工作流任务 | Zadig 文档 (opens new window)
- 触发 Zadig 工作流，利用「DMS 数据变更工单」自动创建工单
- DBA 在 DMS 界面上进行工单审批，审批通过并且完成执行
- 工作流收到回调信息继续执行业务变更
