TL;DR

• 客户：地上铁
• 行业：新能源物流车 / 出行服务
• 使用 Zadig 时间：2025 - 至今
• 关键事实：
  • 研发效能提升 65%
  • 工程师满意度提升至 88%
  • 一站式完成环境配置、平台部署、代码审查
  • 已使用 Zadig CLI + MCP + V5.0 智能体能力

客户背景

地上铁是中国领先的新能源物流车运营商和服务商。

应用场景：新能源物流业务持续交付。服务内容：Zadig 标准产品。服务时间：2025 - 至今。

业务挑战

新能源物流车作为新业态，对研发交付有几个特殊痛点：

• 业务高速增长——需要快速迭代交付
• 物流场景复杂——多车型、多业务、多地区
• 工程效能需要持续提升

Zadig 解决方案

地上铁选择 Zadig 标准产品，构建一站式研发交付平台：

• 统一开发平台——简化环境配置、部署、代码审查流程
• 研发效能提升——缩短开发周期，提升效率
• 工程师满意度——降低重复劳动，提高开发体验
• Zadig CLI 接入——工程师本地 IDE 与 GitLab CI 中直接调用 Zadig 命令行，跑代码审查、工作流触发、状态查询
• MCP Server 接入——通过 MCP 协议对接 Claude、Cursor 等 AI 客户端，让 AI 助手直接调用 Zadig 工作流能力
• V5.0 智能体嵌入——AI 代码审查、AI 发布风险评估已嵌入现有研发流程，上线前自动跑 7 项检查

AI 时代能力建设

地上铁在 Zadig V5.0 发布后，逐步采用 AI 时代能力：

• Zadig CLI——本地开发、CI 流水线中直接调用 Zadig 能力，工程师无需切换工具即可触发工作流、查询环境状态、获取部署结果
• MCP Server——通过标准 MCP 协议接入 AI 客户端，工程师的 AI 助手可直接调用 Zadig 工作流——比如 Claude 在对话中触发"查看 dev 环境状态""触发测试流水线"
• AI 代码审查——提交 MR 时自动触发，结果回写到 GitLab MR 评论区
• AI 发布风险评估——上线前 7 项自动检查（代码扫描、测试报告、运行时状态、业务日志、资源、监控告警、流量窗口），三档结论（通过/警示/不通过）

这些能力直接嵌入到地上铁现有工作流中——不需新建 Agent 平台。

落地成果

维度	成果
研发效能	提升 65%
工程师满意度	提升至 88%
流程	一站式完成环境配置、部署、代码审查

为什么选 Zadig

• 一站式平台——简化多流程工具切换
• 云原生适配——适配新能源物流场景
• 持续迭代——V5.0 起支持 AI 智能体

常见问题

地上铁是做什么的？ 中国领先的新能源物流车运营商和服务商。

地上铁用 Zadig 多久了？ 2025 年至今。

Zadig 帮地上铁解决了什么问题？ 研发效能提升 65%，工程师满意度提升至 88%。